De la amenaza al algoritmo: la dataficación de la protesta social

Resumen

La protesta social ha constituido históricamente una forma central de demanda política no estatal mediante la cual actores colectivos interpelan decisiones públicas y visibilizan conflictos estructurales. En las últimas décadas, sin embargo, los Estados han transformado sus estrategias de gestión del disenso, desplazándose desde enfoques predominantemente reactivos hacia racionalidades preventivas sustentadas en narrativas de seguridad. Este artículo analiza cómo la securitización de la protesta social, combinada con procesos de dataficación y el uso de tecnologías de inteligencia artificial, reconfigura la relación entre Estado, ciudadanía y acción colectiva. Desde una perspectiva crítica de la seguridad y las relaciones internacionales, se sostiene que la traducción de la protesta en datos cuantificables posibilita su gobierno bajo una lógica de riesgo, en la cual la anticipación y el cálculo algorítmico sustituyen progresivamente a la deliberación política. El artículo examina los efectos de esta transformación sobre la democracia y los derechos fundamentales, particularmente el derecho a la protesta y la libertad de expresión, destacando los riesgos asociados a la opacidad, los sesgos algorítmicos y la expansión de prácticas de vigilancia preventiva. Finalmente, se argumenta que la gestión algorítmica de la protesta plantea desafíos sustantivos para los marcos normativos democráticos, al despolitizar el conflicto social y reforzar formas de control estatal bajo una apariencia de neutralidad técnica.